AR实景感知
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系统介绍
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针对传统方式难以获知道路交通情况，对交通区域全局掌控不强，资源呈现模式不够直观的状况，采用AR实景融合技术，实现交通世界的全维展现，真正做到可感即可见。
AR实景感知系统充分利用增强现实、3D定位、人工智能（模式识别、事件检测、车辆跟踪等）等技术，通过AR高点全景摄像机获取监控点全景视频，与视场内低点摄像机联动，从而实现既关注整体又兼顾局部的大范围立体监控与视频联动，能够以画中画展示低点摄像机视频，做到可查询、可搜索、可定位、可描述、可报警、可联动，大大改善监控系统的应用模式，提高实战效率。
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系统组成
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前端AR鹰眼兼顾视频监控与AR智能应用，一机多能
根据场景应用不同，前端产品可分为AR鹰眼、AR高空云台和AR球机。AR前端不仅带来极致的视频观感体验，同时集成AR智能应用，可以实现AR标签与视频的融合，将AR标签实时融合到视频码流中。AR鹰眼设备由全景相机和云台相机组成，单产品即可同时提供180°全景与特写画面，兼顾全景与细节。
根据场景应用不同，前端产品可分为AR鹰眼、AR高空云台和AR球机。AR前端不仅带来极致的视频观感体验，同时集成AR智能应用，可以实现AR标签与视频的融合，将AR标签实时融合到视频码流中。AR鹰眼设备由全景相机和云台相机组成，单产品即可同时提供180°全景与特写画面，兼顾全景与细节。
前端智能化感知是基础，丰富精细情报感知能力
交通管理趋于复杂化，越来越多的因素影响交通状况。交通管理已经不在仅仅关注车辆，行人、机动车、非机动车、天气、道路设施等都将成为影响交通的关键性因素。传统的感知算法，因计算复杂度较低，其产生的感知数据质量存在瓶颈。全面采用基于复杂神经网络的深度学习算法，对图像中的信息进行提取，能够为交通管理业务效能的提升，提供精准、广泛、高效的数据支撑和决策依据支撑。
标签既是数据，亦是业务，实现区域综合管控
AR实景指挥作战系统通过标签关联交通管理各个子系统的相关数据，并根据标签关联数据呈现，关联业务呈现，将区域交通管理通过一个全景界面即可实现实时呈现。
交通状况宏观呈现，利用AR鹰眼的大场景监控能力，实时查看交通通行状况，同时利用低点资源的智能化应用，如交通事件感知、异常车辆感知、异常人员感知等精细情报感知，只要出现异常，对应的标签即可实时呈现预警内容，实现交通状况主动发现。
联通指挥与勤务，实时呈现勤务资源，如警力位置、信号机运行状态、诱导屏发布状态，并可根据交通异常情况，一键指挥调度相关勤务资源。例如，当出现交通拥堵时，指挥中心可根据拥堵路段情况，实时调度附近的警力前往指挥交通，也可以灵活修改诱导屏发布内容，实现交通流引导分流，也可调用信控配时预案，以应对交通拥堵。
联通指挥与勤务，实时呈现勤务资源，如警力位置、信号机运行状态、诱导屏发布状态，并可根据交通异常情况，一键指挥调度相关勤务资源。例如，当出现交通拥堵时，指挥中心可根据拥堵路段情况，实时调度附近的警力前往指挥交通，也可以灵活修改诱导屏发布内容，实现交通流引导分流，也可调用信控配时预案，以应对交通拥堵。
