公路示范区
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系统介绍
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以交通运输部出台的智慧公路相关政策为导向，立足公路管理体制和业务需求，以实现“监测智慧、管理智慧、决策智慧、服务智慧”为目标，按照“目标导向、模块推进、示范引领、市场驱动”的原则，以多维感知能力的公路交通基础设施、互联网+智能交通、物联网智能自动化等技术为驱动，以方便公众出行、提高运输效率、增进交通安全、加强环境保护为切入点，集成传统监测设备、智能物联网终端，结合互联网+大数据等多种数字化采集手段，统筹融合多元异构数据资源，实现全新价值数据挖掘；整合业务应用，实现交通掌控精细化；构建智慧公路体系的“大脑”，实现决策的全面监管，提供多元化个性化的服务。
智慧公路系统涵盖信息采集、大数据处理研判、情报信息交互、视频联网管理、路网检测协调管理、公众信息服务、统计查询、数据备份和系统恢复、设备管理、系统安全，预留共享接口等模块。
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业务架构
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系统架构
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系统方案
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公路网视频/事件监控系统
通过科学布设智能感知摄像机，点、线、面相结合，实现车辆特征数据、交通流数据、交通事件信息、路段运行状态信息实时采集，构建智能路网监测网络，打造强力的全路网感知能力，业务敏捷响应能力，数据深度挖掘能力，精准分析研判能力。
从公路路网监测业务要求出发，拓展更加丰富更具智能化的公路路网监测智能感知能力，解决目前监控画面过多，信息量巨大带来的后期视频图像资源难以管理与维护、难以有效删选冗余信息等实际问题。通过智能感知设备对公路核心业务场景（事故多发路段、恶劣天气路段、隧道、桥梁、服务区、匝道互通立交、治超站、交调站）的视频全覆盖，实现全路网智能感知、动态监测、出行服务、应急指挥。
视频/事件监控系统主要应用在广泛应用于交叉路口断面、重点拥堵路段、危险路段等车辆的监测记录，包括机动车图片、车辆号牌、车辆特征数据等。满足用户需求主要是对经过上述路段的机动车进行图片抓拍、车辆号牌识别、车辆特征数据采集、布控比对报警等。
公路交通情况调查系统
近年来，各种公路交通情况调査设备在公路交通情况调査领域得到了迅速的推广与普及，公路交通情况调査的手段正逐步向自动化、网络化、实时化方向发展。但由于各级公路交通情况调査机构在选择、使用调查设备时缺乏统一的技术要求，调查数据质量参差不齐，影响到公路交通调查情况调査工作的健康有序发展。为了指导各级公路交通情况调查机构选择和使用合格的公路交通情况调査设备，确保公路交通情况调査数据采集的准确性、及时性，满足公路交通情况调査工作的需要，建议使用激光雷达智能交通流量检测装置作为公路交通情况调查设备的主要产品之一。
综合交通气象预警监测系统
综合交通气象预警监测系统基于GIS地理信息和气象大数据建立，以公路气象站数据、路面状况数据、设备状态信息采集为基础，以气象部门大数据为依托，结合路段热谱地图数据分析，向公路管理者提供分钟级、公里级临近气象预报，全面的灾害信息预警、趋势预报，可量化的精准数据为交通管制提供决策依据。以实现公路气象的全面监测和动态管理，提前布置处置策略，降低了公路的事故率，提高了公路的利用效率和经济效益。
公路凝冰自动化处置系统
公路凝冰自动化处置系统与交通气象预警预报系统相结合，利用云平台的大数据分析处理、物联网等技术，自动处理公路结冰问题。该系统可应用于各种路段，公路、城市立交桥、路桥道路、长大纵坡、机场出行闸道、隧道进出口、山区公路等路段；尤其在上坡与下坡重点路段等易出现凝冰的路段，确保冬季的道路出行安全。
雾区行车安全引导系统
本系统是针对公路沿线大雾多发路段、急弯陡坡等道路线形指标相对较低路段、夜间事故相对高发路段、驾驶疲劳致因事故相对较高路段等应用场景的全智能化主动式道路交通安全保障与事故预防系统，该系统被广大用户称为“雾天神器”。
边坡动态监测系统
公路边坡，尤以山区为代表的特殊地段，存在工程条件复杂、影响因素多、管养难度大的问题，一旦发生边坡变形破坏，会对公路运营管理造成巨大困扰。传统边坡监测主要靠管养人员现场巡查，通过人工目测来进行边坡安全监测与判断，无法及时、全面的把握边坡潜在安全风险。
边坡动态监测系统是一个集结构分析计算、计算机技术、通信技术、网络技术、传感器技术等高新技术于一体的综合监测系统。可实现表面位移监测、深部位移监测、裂缝位移监测、雨量监测、土壤墒情监测等功能。该系统是一套专业用于综合安全边坡在线实时监测系统，实现了边坡监测的数字化和网络化。
桥梁动态监测系统
现代化大型桥梁是交通主干道的重要节点，桥梁结构的安全状况对交通运输有重大影响，然而由于缺乏大桥结构整体性的安全监测系统，对结构状态的异常不能及时发现,一旦发生交通事故,会造成巨大的经济损失和恶劣的社会影响,因此搭建基于精准气象的桥梁动态监测系统,为管理单位提供长期实时的监测数据,是避免交通事故的根本措施.
隧道自动巡检系统
隧道自动巡检系统将先进的机器人技术和无损传感的物联网技术相结合，长期、实时、空间上自由连续地获得隧道内部的设备运行状态信息，分析包括隧道结构状态、设备工作状态、车辆行驶状态、路面状态、隧道气象状态在内的各种状态特征，以便了解隧道运行中因损伤或者退化而造成的改变，并利用诊断方法判断损伤的发生、位置、程度，对隧道正常运行健康状况做出评估，在危及隧道结构安全性能的临界点到来之前提早发现异常，为隧道在特殊气候、交通条件下或隧道运行状况严重异常时触发预警信号，为隧道的维修、养护与管理决策提供依据和指导。
公路病害巡查系统
基于视频的人工智能公路病害巡查系统，运用最新的技术将自动化信息采集技术与人工智能技术紧密结合，该系统能实现现场全过程准确采集、人工智能筛选、传输、分析，并能对接业务管理系统。
可变信息发布系统
可变信息发布类建设单元主要是发布交通控制信息和交通安全提供；信息发布与诱导指基于信息集成平台，在信息发布终端上实现三部分业务：一是路况信息的发布；二是交通控制信息的发布；三是交通安全提醒。
公路非现场执法不停车超限检测系统
公路桥梁非现场执法不停车超限检测系统将不停车动态称重、视频监控、图像抓拍及车牌识别、信息发布系统等有机集成，建立起一个全天候货运车辆超载违法行为监控系统，对货运车辆超载行为实施有效检测和监控，为交通管理部门提供治超执法依据。
道路安全预警
部分国省道地形复杂，路窄、弯道多、坡陡，还有部分国省道穿过村庄，交通状况复杂，主路驶过的车辆与支路车辆碰撞事故很多。虽然事故多发路段设立了多种多样的提示标语与警示标志，像常规的广角镜、标志牌等，但效果还是不够理想。针对急转弯、陡坡弯道等不利地形或复杂路段的交通安全问题，迫切需要采用智能化交通技术对道路交通进行实时动态的侦测、提示、引导，实现道路交通安全有序、保障驾驶人生命和财产安全的目标。
道路安全预警是一套适用于多种交通场景的智能系统，主要包括车辆监测系统与预警提示设备以及管控平台。车辆监测系统使用先进的微波车辆检测器监测过往车辆，测得其速度、车型等，将得到的数据发送至路侧智能交互基站，基站对数据进行解析、分发，并控制语音设备、显示设备对行驶车辆进行提醒，提高行车安全。基站还可以将路段交通数据通过光纤或 4G 发送至管控平台，直观、集中地展现交通状况。
弯道会车预警版安装于弯道两端车辆行进方向右侧，微波车辆检测器监测到行近车辆后将有车信息发送至弯道另一端的基站，显示屏显示会车信息，同时播放语音，提醒减速慢行。
智慧路桩
智慧路桩系统可将道路的交通情况实时、准确、直观地呈现出来。
它将成为道路上超视距交通引导智能的眼睛，可以有效的缓解交通拥堵，提高运行安全事件自动检测的覆盖率与及时发现预警率。
在低能见度环境下通过人工智能给后方车辆提供一组高可见性的动态尾迹，该尾迹与车辆行驶过程同步，以满足恶劣环境下最低安全车辆间隔距离的要求。能有效减少因雾导致的道路交通事故发生概率，同时可减少或避免因雾封路。
智慧锥桶
一种便携式道路作业安全智能设施，工业三防等级，可直接安装部署于安全设施。支持警示标志设置，语音交互，设备安装快捷，配备车载充电箱，支持太阳能充电，可连续7*24小时不间断作业，实现一键启动、精确提醒，精准定位、互联网发布、提前预警等功能，支持设备双节点和单节点两种设置方式。
智慧驿站
智慧驿站系统是由多种面向广大公路交通参与者及游客提供便捷服务的子系统组成，系统的建立，能大大提升普通公路驿站的服务能力和信息化水平。
AR实景感知
针对传统方式难以获知道路交通情况，对交通区域全局掌控不强，资源呈现模式不够直观的状况，采用AR实景融合技术，实现交通世界的全维展现，真正做到可感即可见。
AR实景感知系统充分利用增强现实、3D定位、人工智能（模式识别、事件检测、车辆跟踪等）等技术，通过AR高点全景摄像机获取监控点全景视频，与视场内低点摄像机联动，从而实现既关注整体又兼顾局部的大范围立体监控与视频联动，能够以画中画展示低点摄像机视频，做到可查询、可搜索、可定位、可描述、可报警、可联动，大大改善监控系统的应用模式，提高实战效率。
智慧透明公路
智慧透明道路系统通过交通基因测序，基于每辆车精准的运动坐标提取，通过实时感知、全局统筹分析，把连续的交通视频监控画面有机整合，实现交通事件高效报警、跨画面交通违法行为连续取证， 突破传统交通管理可视化系统的视觉边界。场景与自动驾驶汽车无缝覆盖，实时感知画面中车辆实时位置以及运动状态，并据此分析、计算出各类实时的交通行为、事件、分析交通态势，为自动驾驶汽车提供实时交通数据，为交通管理者提供能够全局覆盖、多维感知、实时报警的信息化系统。
